该数据要素项目案例由国信钧元投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2024数据要素产业年度创新服务企业榜单/奖项”评选。
内蒙古数据要素综合服务中心是由呼和浩特市新城区政府和北京国信钧元科技有限公司联合设立的，立足呼和浩特市、覆盖内蒙古自治区的数据要素综合服务机构。
中心位于新城区政务服务中心，一是在政务服务大厅建设数据资产登记中心，数据资产登记中心以四个数据要素综合服务窗口为载体，向公司可以提供数据资产登记和数据要素综合咨询服务；二是建设数据要素产业园，聚集律师事务所、会计师事务所、资产评定估计机构、数据评价机构、数据治理公司、应用场景开发公司、金融服务机构等上下游机构，形成数据资产评定估计服务生态体系，为公司可以提供一站式服务。
中心以数据资产登记、评估、入表等为切入点，以数据要素价值释放为长期运营方向，通过数据资产登记、评估和入表作为数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手，推动数据要素市场化配置和数字化的经济高水平质量的发展，形成数据资产登记、评估、入表服务生态体系，以数据要素为重要引擎发展新质生产力，推进数字技术与实体经济深层次地融合，培育新产业新业态新模式新就业，推动新城区数字化的经济高质量发展。
3、举办2次数据要素研讨会（第一次7月8日，第二次10月23日），当前联合工信部人才交流中心在筹备内蒙古首期数据资产管理高级研修班；
自治区全面落实习关于发展数字化的经济的重要论述和对内蒙古重要讲话重要指示批示精神，抢抓数字化的经济加快速度进行发展机遇期，聚焦完成“两件大事”，以数字化转型和数据要素市场化为主线，发布了《内蒙古自治区推动数字化的经济高水平质量的发展工作方案（2023—2025年）》（以下简称《方案》），以数字化能力提升为突破口，以优势特色产业数字化为牵引，促进数字化的经济核心产业特色化、集约化发展，推进数字技术与实体经济深层次地融合，培育新产业新业态新模式新就业，推动自治区数字化的经济高质量发展。
《方案》提出：实施数据要素价值挖掘行动。制定专项方案，建立完善数据要素市场交易管理、授权登记、收益分配等基础制度，推动数据要素市场化改革，探索开展数据交易，推动数据融通、治理、应用实现新突破。
以数据要素产业园为服务载体，建设内蒙古数据要素综合服务中心，下设数据资产登记、评估、运营、交易中心，为企业资产登记、数据评价、价值评估和数据流通等提供服务窗口，随着运营业务的开展，逐步拓宽服务区域，实现自治区全覆盖。数据要素资产化服务中心通过汇聚数据资产拥有方、数据资产评价方、数据资产评定估计方、会计师事务所和律师事务所等上下游机构，为政府和企业和事业单位提供数据资产登记、评估，驱动政府、企业和行业等数据资产跨区域流通和融合应用，为数据要素市场培育及数据资产服务新生态建设提供助力。
数据资产登记、评估、运营及交易买卖平台作为数据要素基础设施，提供从数据登记、评价、治理、质量等级认定、评估到数据运营流通的一体化能力，构建全生命周期的数据资产服务体系。平台建设以数据资产价值流通为导向，以区块链、数据安全和数据智能等技术为支撑，建立安全、可追溯的数据资产全生命期服务生态链，提供链上数据资产的登记、质量评价、质量等级认定、价值评估等服务，及对指标/规则和算法知识等进行运营管理，促进政府、企业、行业和社会等数据资产的量化评估和价值实现，是保障数据资产登记服务中心正常运营与业务开展的基础平台。
协同国家信息中心、中国电子技术标准化研究院等专业机构，组织行业专家围绕数据要素形成区域地方制度、标准、管理规范、业务指南，为数据要素市场体系建设提供制度保障；组织专业培训，积极培育以政府、企业及行业全领域的数据资产评定估计服务能力，建立规范化的数据资产评定估计的方法和流程，培养数据资产评定估计人才。推进数据资产评定估计配套建设；开放政府公共数据授权运营、国有企业数据资产登记、评估入表等场景试点示范，引导区域性保险、金融等机构参与数据要素市场化落地实践。
在数据要素资产化服务中心基础上，依规开展数据资产评定估计标准试点应用，开展数据资产登记、评估等服务。结合优势产业数据，发挥城市数据资产评定估计产业先试先行方针。
1）开展政务数据资产评定估计示范，评价政务数据质量与价值，为政务数据资产运营提供支撑与服务；
2）开展国有企业数据资产评定估计示范，为国有数据资产保值增值提供评价支撑，有很大效果预防国有数据资产流失；
3）数据生产要素统计核算试点，探索将数据要素价值纳入国民经济核算体系，推动数字化的经济跨越式发展；
4）探索数据资产质押、数据资产入股等创新示范，为公司可以提供创新融资方法，为当地数字化的经济注入新活力。
围绕数据要素市场，依托数据要素资产化服务中心，引入和培育一批数据要素生产、确权、流通、应用、经纪人等数据运营服务创新型企业集群，建立数据要素和数据资产评定估计产业人才培训体系，联合各类银行、金融、基金等融资机构，打造涵盖数据资产质押、数据资产凭证等融资服务，打造自治区数据要素综合服务产业高地。
部门间的利益协调，数据要素综合服务中心的建设涉及到政府的多个部门，如大数据管理部门、政务服务部门、金融监督管理部门等。不同部门有其自身的职责和利益诉求，在数据资源的管理、使用和共享等方面可能存在分歧。数据要素相关业务流程复杂，涉及数据的收集、存储、治理、评估、交易等多个环节，这些环节目前可能分散在不同的机构和部门中。将这些业务流程进行整合，需要梳理和优化各个环节的工作流程，确保数据能够顺畅地在各个环节之间流动。同时，还需要建立统一的业务标准和规范，以保证业务流程的一致性和高效性。
数据要素综合服务中心需要具备不同专业背景的人员，这些人员来自不同的领域和机构，在工作方式和思维模式上可能存在差异，需要加强人员之间的协作与沟通，建立良好的团队合作氛围，以提高工作效率和质量。
现有的数据管理系统、业务系统等软件可能存在功能不完善、兼容性差、安全性低等问题。这些软件系统可能无法支持新的数据格式和业务需求，需要进行更新和升级。同时，软件系统的升级需要考虑与现有系统的兼容性和数据迁移等问题，确保业务的连续性。
数据源的多样化，内蒙古地区的数据来源广泛，包括政府部门、企业、科研机构等。不同的数据源可能采用不同的数据格式和标准，如文本、表格、图像、音频等，这给数据的整合和分析带来了困难。需要建立统一的数据格式和标准，对不同来源的数据进行清洗、转换和整合，确保数据的一致性和可用性。
数据壁垒是指由于数据的所有权、管理权和使用权等问题，不同部门、企业和机构之间存在数据壁垒，不愿意共享自己的数据。这导致数据无法在不同主体之间流通和共享，形成了数据孤岛。需要建立健全的数据产权制度和数据共享机制，明确数据的归属和使用权限，鼓励和引导各主体积极参与数据共享。
数据的打通和共享涉及到数据安全和隐私保护的问题。一些部门和企业担心数据的共享会导致数据泄露、滥用等安全问题，从而不愿意开放自己的数据。需要加强数据安全和隐私保护技术的研发和应用，建立严格的数据安全管理体系，确保数据的安全和隐私不被侵犯。
一些企业和机构对数据要素的价值认识不足，仍然将数据视为一种附属品或成本，而没有将其视为一种重要的资产进行管理和运营。这导致他们在数据的收集、存储、治理和应用等方面投入不足，影响了数据要素市场的发展。数据要素的交易需要建立完善的交易机制和市场规则，包括数据的定价、交易方式、结算方式等。目前，数据要素市场还处于起步阶段，交易机制和市场规则还不够完善，这给数据的交易和流通带来了困难。需要加强数据交易机制的研究和制定，建立公平、公正、透明的交易市场，促进数据要素的合理流动和配置。
数据要素的价值只有在应用中才能得到体现，而目前内蒙古地区的数据应用场景还不够丰富，缺乏创新的数据应用模式和案例。需要加强数据应用场景的挖掘和培育，鼓励企业和机构开展数据创新应用，推动数据要素与实体经济的深度融合，提高经济发展的质量和效益。
为8家企业出具29个数据资产登记证书，接受呼和浩特市融媒体中心“一分钟带你办-数据资产登记怎么办”采访。
为企业提供600余次数据要素咨询服务，企业咨询内容包括但不限于政策背景、价值意义、实施路径、行业案例等。
7月8日举办“呼和浩特市首期数据要素座谈会暨全面激活数据要素价值研讨会”，新城区党政机关、企事业单位共40余人参会。
10月23日举办“呼和浩特市第二期数据要素座谈会暨全面激活数据要素价值研讨会”，新城区党政机关、企事业单位共30余人参会。
同时，在呼和浩特市新城区人民政府、新城区行政审批政务服务与数据管理局指导下，北京国信钧元科技有限公司联合中国电子技术标准化研究院、工业和信息化部人才交流中心等机构，在9月下旬举办“数据资产管理（内蒙古）高级研修班活动”。
数据资产登记是指经数据资产相关权利人申请，数据资产登记机构依法将数据资产相关信息及权利在数据资产登记系统上予以记载和公示，并核发登记证书的行为。其目的是明确数据资产的权属、范围、质量等信息，为数据的交易、融资质押、数据资产入表、会计核算、争议解决等提供依据，保护数据要素市场参与主体的合法权益，促进数据的高效流动和开发利用。
类型包括首次登记、许可登记、转移登记、变更登记、注销登记、撤销登记和异议登记。办理许可登记、转移登记、变更登记、注销登记、撤销登记和异议登记前，需办理首次登记。
首次登记是指数据资产的第一次登记，是对数据资产相关权利归属及相关情况的记录。
以下是打印胶状、放置在数据要素窗口的“数据要素综合服务窗口办事指南-数据资产登记的审批服务指南”，即数据资产登记流程：
数据盘点识别是对企业或组织内所拥有的数据资产进行系统的梳理、分类、统计和确认的过程。数据治理是确保数据质量、安全性和合规性等诸多方面的管理活动。而数据盘点识别是数据治理的第一步。只有清楚了解组织内有哪些数据资产，才能对数据进行有效的管理。
元数据管理技术：元数据是关于数据的数据，它描述了数据的定义、来源、关系等信息。通过元数据管理工具和技术，可以收集和整理数据的元数据，构建元数据仓库。例如，使用开源的Apache Atlas或商业的IBM InfoSphere Information Governance Catalog等工具，能够自动提取和存储数据的元数据，包括数据库表结构、字段定义、数据字典等内容。这样在数据盘点时，可以通过元数据快速了解数据的基本属性。
数据可视化技术：将数据盘点的结果以直观的可视化方式呈现出来，有助于更好地理解数据情况。例如，使用Tableau或PowerBI等工具，将数据的分布情况（如不同部门的数据量占比）、质量情况（如各数据集的准确性评分）等以图表的形式展示。像用柱状图展示不同系统中数据存储量的大小对比，用折线图展示数据质量随时间的变化趋势等，使数据盘点的结果一目了然。
数据合规认定是指企业或组织根据相关法律法规、行业标准以及内部政策，对其数据的收集、存储、使用、共享、传输、销毁等全生命周期活动是否符合规定进行评估和确认的过程。它是保障数据合法、安全、有序利用的关键环节，有助于企业避免因数据违规行为而面临的法律风险、声誉损失和经济处罚。例如，一家金融机构在收集客户的财务信息时，需要根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》以及金融监督管理部门的相关规定，确保其收集行为是在客户明确同意的基础上进行，并且所收集的数据存储安全、使用范围符合约定，这就是数据合规认定的一个具体场景。
数据评价是对数据的质量、价值、适用性等多个维度进行综合评估的过程。其目的是为了了解数据是否能够有效地支持业务决策、满足分析需求、符合应用场景的标准等。例如，对于一家电商企业，数据评价可能涉及评估客户订单数据的质量，包括数据是否完整（如订单信息中的收货地址、联系方式等是否完整）、准确（商品价格、数量等记录是否正确），同时还要评估这些数据对于企业进行营销决策（如根据客户购买行为制定个性化促销活动）的价值和适用性。
①数据完整性：将数据与实际业务情况或预期的数据范围进行比对，查看数据记录是否完整，是否存在某些字段或信息的缺失。例如，在客户信息表中，检查是否每个客户的姓名、联系方式、地址等必填字段都有相应的值，对于存在缺失数据的情况，进一步分析缺失的特征。如缺失数据的比例、在不同数据集中的分布等，以便判断数据缺失的原因。如数据采集过程中的遗漏、系统故障等，并提出相应的解决方案。如采用均值填充、回归填充或直接删除缺失记录等方法，统计数据的总量、不同类别的数据量等，与预期的数据规模进行对比，判断数据是否完整。例如，在一个月的销售数据中，如果某一天的数据量明显低于其他天，就需要进一步检查该天数据是否完整。
②数据准确性：对数据的来源进行验证，确定数据的来源是否可靠。通过核查数据的采集方式、数据提供方的信誉以及数据采集的环境等方面来判断。例如，从第三方供应商获取的数据，需要评估供应商的资质和数据质量记录，将数据与其他可靠的信息源进行对比。如与现有的外部数据、历史数据以及相关研究报告等进行比对，发现数据中的潜在错误和不一致之处。例如，将企业内部的销售数据与市场调研机构发布的行业销售数据来进行对比，查看是否存在较大差异。
③数据一致性：检查在同一系统或数据集中，相同的数据是否保持一致。例如，在数据库中，对于同一个客户的信息，在不同的表中是否一致，包括姓名、身份证号、联系方式等关键信息，验证不同数据之间的关联关系是否正确。例如，在订单系统中，订单数据与库存数据之间应该保持一致，即订单生成后库存数量应相应减少；在财务系统中，收支数据与账户余额数据之间的关系应该符合逻辑。
④数据时效性：查看数据的时间戳是否符合预期，是否在合理的时间范围内。例如，对于实时交易数据，检查每笔交易的时间戳是否与当前时间相接近；对于历史数据，检查时间范围是否符合分析需求，评估数据的更新频率是否满足业务需求。例如，对于股票价格数据，需要实时或频繁更新，以保证数据的时效性；对于一些统计报表数据，根据业务需求确定合理的更新周期。
⑤数据规范性：检查数据的格式是否符合预定的标准和规范，如数据类型、字段长度、编码规则等。例如，对于手机号码字段，检查是否为11位数字且符合手机号码的编码规则；对于日期字段，检查是否符合规定的日期格式；验证数据是否遵循相关的行业标准、企业内部标准或法律法规的要求。例如，在医疗数据中，检查数据是否符合医疗行业的标准和规范；在金融数据中，确保数据符合金融监管机构的要求。
⑥数据可访问性：检查数据是否能够在需要时被及时获取和使用，包括数据的存储位置、访问权限、数据传输的稳定性等方面。例如，测试数据的读取速度是否满足业务需求，检查用户是否具有相应的权限访问特定的数据。
数据应用场景评价是指对数据在特定业务场景（如市场营销、风险管理、生产制造等）中的应用效果、适用性、价值贡献等方面进行的综合评估。其目的是确定数据应用是否达到预期目标，发现潜在问题，并为优化数据应用策略提供相关依据。
数据专项审计是审计人员针对特定组织、特定领域或特定项目中与数据相关的活动、系统及流程所进行的专门审核与稽查，如今，数据保护相关的法律法规不断出台并日益完善，如《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等。企业必须确保其数据处理活动符合这些法律的规定，否则将面临严重的法律后果。从数据资产取得相关的成本费用、内外部收益等情况进行审计，对申报数据资产的真实性、合法性和效益性及其成本费用进行审计监督，以确认数据资产财务会计维度的合规性；
数据资产评估是指专业评估人员按照一定的评估目的、评估原则和评估方法，对特定的数据资产的价值进行分析、估算并发表专业意见的行为和过程。它主要评估数据资产的经济价值，考虑数据资产在市场交易、企业运营、投资决策等场景下可能产生的货币价值。通过数据资产评估，企业可以清楚地了解不同数据资产的价值，从而合理分配资源。
数据资产入表是指将企业拥有的数据资源，按照一定的会计原则和方法，确认为企业资产，并在财务报表中进行反映和披露。
是经国务院批准设立，由科技部、国家知识产权局和北京市人民政府联合共建的国家级技术交易服务机构，于2009年8月8日在北京成立。中国技术交易所作为国家知识产权和科技成果产权交易机构，围绕技术交易和科技成果转化，形成“成果登记、技术交易、科技金融、区域科创、创新咨询”5大板块19项服务产品。通过开展科技成果汇交、举办国家科技计划成果路演、对接国家和地方科技成果库、对接国际技术转移机构等，汇聚了大量优质项目资源、专家资源和投资人资源，形成了知识产权登记、评价、咨询、交易全链条服务体系。
入驻之后将会提供搭建数据交易平台，提供数据产品的展示、撮合、交易等服务，促进数据的流通和共享，推动数据要素市场化配置；制定数据交易规则和流程，保障数据交易的公平、公正、公开，保护数据交易各方的合法权益，确保数据交易的合法性和规范性。
具备软科学研究和硬实力平台相结合的科研业务体系，是中国国内ICT领域唯一能打通新技术研究、标准研制、试验验证、检测认证到产业推进全链条全环节的产业创新平台，提供决策研究、咨询服务、产业孵化、应用示范全产业全生命周期的高端专业服务。
入驻之后将会提供深入研究数据采集、存储、处理、分析等环节的前沿技术，如大数据处理框架、人工智能算法在数据要素挖掘中的应用等，推动相关技术在内蒙古地区的落地与创新；探索新技术应用场景：结合内蒙古的产业特点和发展需求，探索5G、工业互联网、物联网等新技术与数据要素的融合应用场景，促进传统产业的数字化转型和新业态的培育。
是一家提供全方位法律服务的全国领先的律师事务所，在杭州、北京、深圳、苏州、南京、成都、重庆、太原、青岛、厦门、香港、天津、济南、合肥、郑州、福州、南昌、广州、武汉、乌鲁木齐、长沙、海口、昆明等地设有分所。锦天城致力于在瞬息万变的商业环境中为境内外客户制定高水平的法律解决方案并提供高效率的法律服务，并因其卓越的法律服务多次被司法部、地方司法局、律师协会以及国际知名法律媒体和权威评级机构列为中国最顶尖的法律服务提供者之一，位居全国十大品牌律师事务所前列。
入驻之后为企业解答数据资产的定义、范围、分类等基础问题，帮助企业梳理自身拥有的数据资源，明确哪些数据可以被认定为资产，以及如何对其进行相对有效的管理和保护；随着数据法律法规的不断完善，企业在数据收集、存储、使用、共享等环节需要确保合规操作。律师事务所可依据有关规定法律法规，如《数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》等，为企业提供数据合规咨询服务，指导企业制定合规政策和流程，避免因数据违规行为而面临的法律风险；针对数据交易过程中的法律问题，如数据交易合同的起草、审核，交易双方的权利义务界定，数据质量保证，交易后的使用限制等，为企业提供专业意见，保障数据交易的合法性和安全性，维护企业在数据交易中的合法权益。
是一家致力于为各类企业提供全方位专业服务的创新型公司，始终秉持着“专业、高效、创新、共赢”的理念，以客户需求为导向，不断拓展服务领域，提升服务品质，为客户提供“全方位、立体化、一站式”的企业服务。团队专注于中小企业管理服务方案的定制，公司集财务咨询、财务审计、股权设计、绩效评价、产品研发、教育培训等为一体，本着“一切为客户着想”、“为客户创造价值”的原则，形成了一套管理规范、服务优良、工作高效、政策把握严谨、财务管理制度严格的服务体系。
入驻后对企业的数据资产进行梳理和审核，协助企业明确可登记的数据资产范围，确保数据资产的合法性、真实性和准确性，为数据资产登记提供专业意见和支持，帮助企业顺利完成数据资产登记工作;运用专业的评估方法和工具，对数据资产的价值做评估，包括评估数据的质量、完整性、可用性、稀缺性等因素对价值的影响，为数据资产的交易、入表等提供价值参考依据，助力企业合理确定数据资产的价值。
1、一站式服务提升效率：合作形成了数据要素一站式服务模式，企业在数据要素综合服务中心能够一次性获得数据资产登记、法律、财务、评估等多方面的服务，无需分别与不同机构沟通协调，大大提高了服务效率，节省了企业的时间和成本。
2、助力企业数据资产化：对于拥有大量数据资源的企业，合作机构能够帮助其将数据资源转化为数据资产，实现数据资产的入表和价值挖掘。律师事务所确保数据资产化过程的合法性，会计师事务所进行准确的会计处理，资产评定估计机构确定数据资产的价值，共同推动企业的数据资产化进程，为企业创造新的经济增长点。
3、支持企业融资与发展：经过专业评估和审计的企业数据资产，在融资过程中更具可信度和价值性。合作机构能够为企业提供数据资产融资的相关服务，帮助企业获得更多的融资机会和资金支持，促进企业的发展壮大。
4、建立市场标准与规范：各专业机构在合作过程中，能够共同参与制定数据要素市场的标准和规范。律师事务所从法律角度、会计师事务所从财务角度、资产评定估计机构从价值评估角度等，为市场标准和规范的制定提供专业意见，推动数据要素市场的规范化、标准化发展。
5、增强市场信任与活力：专业机构的参与和合作，能够提高数据要素市场的公信力和可信度。企业和投资者在进行数据交易和投资时，更愿意相信经过专业机构审核、评估和监督的数据资产，从而增强市场的活跃度和吸引力，促进数据要素市场的健康发展。
内蒙古数据要素综合服务中心是由呼和浩特市新城区政府和北京国信钧元科技有限公司联合设立的，立足呼和浩特市、覆盖内蒙古自治区的数据要素综合服务机构。中心位于新城区政务服务中心，一是在政务服务大厅建设数据资产登记中心，数据资产登记中心以四个数据要素综合服务窗口为载体，向公司可以提供数据资产登记和综合咨询服务；二是建设数据要素产业园，聚集律师事务所、会计师事务所等上下游机构，形成数据资产评估服务生态体系，为公司可以提供一站式服务。
北京国信钧元科技有限公司由国家信息中心指导发起成立的首个以数据要素资产化为核心业务、以AI大模型为关键技术，并聚焦数字乡村业务场景的专职公司，在数据要素领域承担面向政企客户的数据资产评定估计、登记评估中心城市节点等数据资产化业务；在数字乡村领域提供数字乡村产品、乡村数据资产运营等综合解决方案。
